Introduction à la Logistique et à l'Intelligence Artificielle
Introduction à la Logistique
- Définition et importance de la logistique
- Principales activités logistiques : approvisionnement, stockage, distribution
- Tendances actuelles et défis du secteur
• Introduction à l'Intelligence Artificielle
- Définition et concepts de base de l'IA
- Histoire et évolution de l'IA
- Domaines d'application de l'IA
Applications de l'IA en Logistique
- Automatisation des entrepôts et robots logistiques
- Prévision de la demande et gestion des stocks
- Optimisation des itinéraires de livraison
Études de Cas:Analyse de cas réels d'entreprises ayant intégré l'IA dans leurs processus logistiques
Outils et Technologies de l'IA en Logistique
Algorithmes de l'IA et Logistique
- Algorithmes de machine learning : types et applications
- Algorithmes d'optimisation : réseaux de neurones, régression, etc.
Technologies et Infrastructures
- Capteurs IoT et collecte de données
- Systèmes de gestion d'entrepôts (WMS)
- Plateformes de gestion du transport (TMS)
Big Data et Analyse Prédictive
- Collecte et traitement des données logistiques
- Techniques d'analyse prédictive pour la logistique
- Visualisation des données pour la prise de décision
Automatisation et Robotique en Logistique
Automatisation des Processus Logistiques
- Processus automatisables dans la chaîne logistique
- Technologies d'automatisation : RPA (Robotic Process Automation)