Introduction à l'intelligence artificielle (IA)
- L’IA, qu’est-ce que c’est ?
- La data science.
- Le machine learning.
Les applications et les risques de l'IA
- Les cas d'usages de l’IA dans les projets.
- Les risques liés à l’utilisation d’une IA générative.
Prendre en mains l’intelligence artificielle générative
- Les principes de fonctionnement des robots conversationnels.
- Rédiger un prompt avec efficacité avec la méthode DIALOG
- . Identifier les cas d’usages de l'IA dans le management de projet.
Pratiquer l'IA dans toutes les phases de son projet
- Phase d'opportunité : rédiger un business case, une charte projet.
- Phase de préparation : rédiger un cahier des charges, créer un organigramme des tâches, créer un planning, identifier un chemin critique, identifier les risques, définir un budget.
- Phase d'exécution : collecter et analyser les données d'avancement du projet, rédiger un rapport d'avancement, préparer une décision, conduire le changement, gérer une demande d'évolution, résoudre des problèmes.
- Phase de finalisation : rédiger une synthèse de retour d'expérience.